package com.heima.comment.service.impl;

import com.heima.comment.pojos.ApComment;
import com.heima.comment.service.CommentHotService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

/**
 * @Description:
 * @Version: V1.0
 */
@Service
public class CommentHotServiceImpl implements CommentHotService {

    @Autowired
    MongoTemplate mongoTemplate;

    /**
     * 查找热点评论
     *
     * @param entryId
     * @param apComment
     */
    @Override
    @Async//异步执行
    public void hotCommentExecutor(Long entryId, ApComment apComment) {
        //1.查询当前文章 热点评论所有数据  并且按点赞数倒叙排序

        List<ApComment> apCommentHotList = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("entryId")
                .is(entryId).and("type")
                .is(0).and("flag").is(1))
                .with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "likes")), ApComment.class);
        //2.如果当前没热点数据 直接新增
        if (apCommentHotList==null||apCommentHotList.size()==0){
            apComment.setFlag((short) 1);
            mongoTemplate.save(apComment);
            return;
        }
        //3.如果有数据，则判断当前热点数据点赞数是否小于热评中的最小点赞数
        if (apCommentHotList!=null&&apCommentHotList.size()>0){
            // 判断当前评论的点赞数 是否大于 热点评论中的最小点赞数（最后一条热点评论）
            // 获取热点评论最后一条评论
            ApComment lastApComment= apCommentHotList.get(apCommentHotList.size() - 1);
            // 当前评论点赞数大于最后一条热点评论点赞数
            if (apComment.getLikes()>lastApComment.getLikes()){
                // 判断热点评论列表大小是否满足5条
                if (apCommentHotList.size()>5){
                    //4. 如果当前评论数据大于5条，则替换热点评论中的最后一条数据
                    lastApComment.setFlag((short) 0);
                    mongoTemplate.save(lastApComment);
                }
            }
            //5. 如果当前热点评论不满足5条，则把当前数据改为热点评论
            apComment.setFlag((short) 1);
            mongoTemplate.save(apComment);
        }
    }
}